3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

1、乐鱼平台 目前，FDR超过名义水平的幅度（0.104 vs 0.1）相对较小，其对高通量科学的实际冲击力仍有待沉淀。

他还提到朋友看病时遇到的一幕：医生在诊室里当着面转过身，对着电脑把病情敲进了ChatGPT。乐鱼平台审核决策效率提升5到8倍，目前已经稳稳扎进多家头部银行的信贷风控场景。

2、三点原因道出热火为啥不待见詹姆斯

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。

3、安徽宿州一女子醉驾被查态度嚣张拒不配合，多次推搡、踢踹辱骂交警：“我打死你，你受不了气就不要干这一行”，被吊销驾驶证、刑事立案

当时，这件事足以让全网倒吸一口凉气。

4、韩国可算确定被淘汰了

路子不同，终点却是同一个：替你把数据组织好、检索好，随叫随到。

5、成都主帅：感谢成都球迷的支持，韦世豪展现了领导力

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

原因之一，可能是数据量的不平等。

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

6、陈捷增持汇彩控股(01180)20.8万股 每股作价0.9744港元

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

Qoder Security，让信息安全从第一行代码开始。

7、两个月融资2.7亿美元，这家公司要成为“具身领域的英伟达”

年初先出手的是Anthropic。

丢给它一个开放问题，它会输出一段流畅、得体、八成正确的回答。

8、21岁新星在西班牙阿根廷之间选择后者：淘汰赛0出场 决赛输西班牙

他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

三名少年拿下42分满分。

百万奖金池，千万投资额。

9、《忍龙2》PC有望了！曝PC能兼容XBOX 360游戏

OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

然而，到了今早，彭博社记者的一篇报道，让人瞬间失望。

10、申花战胜海牛足协杯 赛后合影也是见到盖伊

三个平台大致覆盖了从宽松到严格的加固谱系： OpenClaw是参考实现；NemoClaw在其上增加了用户级的进程隔离； SeClaw则是一个安全优先的变体，号称部署了十一项系统级防御中的八项。

step-saving reward 直接把「更短、更直接的成功轨迹」写进优化目标。

1、谢贤离世最大爆点，财产仅分张柏芝两个孩子，第三子身份再次被扒

参考资料：逐际动力完成Pre-IPO轮融资新智元报道 刚刚，网信办发布公告：Apple 智能、华为小艺 AI 大模型、OPPO AndesGPT 大模型、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI、努比亚豆包手机大模型，7 款手机端侧生成式 AI 服务通过备案。

2、“中国智慧”加速出海

所有天体、所有卫星、行星表面的每一片云，必设定好了由同一个模拟时间驱动。

3、“中国粮”用“中国种” 我国农作物自主选育品种种植面积占比95％以上

使用「拍我AI」的@周同学，利用Agent模版「唐顿庄园」进行二创，同样做出小红书账号的第一个爆款。解密科技赛道超额收益！顶尖基金经理的三大核心禀赋HMS-base（不带自进化控制器）的准确率是92.4%，加上自进化控制器后达到92.8%。

4、卡内达：王玉栋崛起之后，埃弗拉还有必要登场吗

在当前一级市场投资趋于保守的大环境下，上汽系资本豪掷过亿，信号不言而喻：汽车国家队正在用资本投票，提前锁定下一代新能源汽车的底层动力核心。

5、清华AIR联合水木分子发布CodeFP：离散扩散与双模态协同生成

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

6、泰国青少年走进贵州

为了让「数据外泄」既能被精确度量、又不会真的造成风险，研究团队还实现了一个仿真版的Google Workspace工具Sim-Google，覆盖Gmail、Drive、Calendar等十六项服务，每次调用都会把完整参数原样写入本地日志。

这一层覆盖的是L1静态分析没拦住的中等复杂度问题，比如跨函数的数据流污染，以及SQL 注入、远程命令执行、敏感信息泄露这类需要理解语义才能识别的风险。

硬币的另一面，是社区里挥之不去的疑虑。

7、美国运通盘前涨幅扩大至5%

现场观众举手表决，几乎全票支持。

结果：Opus 4.8的误标率，从74.4%直接暴跌到3.3%。

8、150㎡拆了50多㎡墙，就为做一个“双面柜”，结果被全网追着抄作业！

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

对于正在把智能体塞进企业流程、科研自动化、代码流水线的所有人来说，安全风险的方向正在悄悄改变： 从「这个模型输出安全吗」，变成「这个拿到了权限的智能体，会不会背着我动手」。

1980年代就本可以被发现。

回头看今年4月，GPT-5.4 Pro在80分钟里解掉了Erdős 1196，用的是von Mangoldt函数。