过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

1、乐鱼平台 姚卯青甩出一个数字：物理AI的数据量只有大模型的两万分之一。

领投方是恒旭资本，跟投方包括南京创投、新四军基金，A股上市公司东睦股份作为战略股东深度参与。乐鱼平台而学校那边，还在用同一套东西考学生：背诵、标准答案、闭卷默写。

2、【CBA联赛】季后赛1/4决赛G2｜浙江稠州金租91-95深圳马可波罗，遗憾止步八强

一个帮你在世界里找信息，一个帮你在自己攒的东西里找信息。

3、CBA最新消息！辽宁山东放弃所有外援，同曦举报赵柏清，媒体人为曾凡博鸣不平

反复操作直到无法继续。

4、中超

上百轮交互里，好结果到底是哪一步促成的？团队用非对称PPO：模型干活时只看真实环境信息，训练打分的 Critic 却能额外借用「上帝视角」—— 最终测试是否通过、补丁质量如何，让奖惩精确落到具体某一步，避免「一步错、满盘输」。

5、1962年，刘少奇想为曾彦修平反，毛主席大怒：你们想要干什么？_网易订阅

第二层，L2轻量扫描，也即语义级增量审查。

在搜了2个pattern，读了2个文件之后，它直接给出诊断——Python对负timedelta采用补数存储，timedelta(hours=-5)内部实际是days=-1, seconds=68400。

模型参数还会继续膨胀。

6、教师大势已定？不出意外的话，未来5年，教师行业或将出现4大变化

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

而这，绝不是补了个搜索框那样简单：它让你的数据更值钱的了。

7、看赛有乐事！群星齐聚乐事观赛派对，与球迷共迎FIFA世界杯冠军时刻

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。

这套打法似曾相识。

8、中纪委连打三虎！

所以Frozen v2不会做到TPU的产量规模，更像一次有限度的试验：赌对了，就是印钞机，每瓦电多榨几倍Token，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润；赌错了，就当交学费，教工程师学会怎么造更专用的芯片，为下一代积累经验。

但检索，并不等于记忆。

本体是AI可解释性的「钥匙」。

9、阿森纳官宣4000万欧签下希腊边锋齐托利斯 签约5年披枪手战袍

由于开源模型被广泛复用，一次被植入后门的发布甚至可能波及大量下游用户，形成模型供应链风险（Model Supply-chain Risk）。

GPT-5.6 Sol Ultra于7月9日全量放开，7月10日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra产出了Cycle Double Cover猜想的完整证明。

10、Travis Scott x Nike 足球主题联名曝光

所有处理在本地完成，数据不上传云端，隐私有保障——代价是，精度。

目前已在漕河泾园区做安防巡检、上海滨江做城市治理、天津海棠花节做文旅导览，7×24小时常态化在岗。

1、中国女排2-3意大利，赛后评分，李晨瑄打疯了，可惜最佳不是她

定位到根因后，它们会直接拟好修复方案，并问你要不要一键重建。

2、卖一块亏一块，固态电池独角兽流血IPO

这背后，其实是整个AI产业的一次重心转移。

3、亿万富翁！本赛季NBA薪资前5的球员都有谁？库里第5，老詹未上榜

他说，这是自己这些年最大的预测失误之一。西班牙强于法国？德尚回应亚马尔！下一步是智能体自己带智能体：一个智能体下面挂10到20个子智能体，再往下，再挂一层。

4、中网公开赛球童招募启动，首增呼和浩特海选特别站

抬起头，大屏幕上的KAI世界模型技术架构正如画卷般逐层展开。

5、40岁之后入选全明星有多难？NBA历史仅4人达成，老詹有望创记录！

出海方面有两个样板：香港是跳板——杨帆直接说，「香港是中国未来Token出海的行业实验场」，计划于2030年前形成40,000P+算力规模，打造全港最大国产智算中心。

6、1.16亿镑新援放话：曼城才是曼彻斯特之王，他曾是曼联今夏目标

Rust版6月就随Claude Code悄悄上线了。

但在这片热闹里，有一家公司做的事有点「反常」——它不造机器人。

LongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

7、2026或将迎来新变动！广东、北京出现3大怪象，正在蔓延，需深思

在央国企主导的私有化机房里，国产芯片上的推理效率，直接决定这台AI引擎转不转得起来，转得划不划算。

10月，全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛接力登场，正是这条链路上的下一站——「七月展成果，十月看未来」。

8、朱芳，把身体作为答案

智能体的负载和聊天机器人完全不是一回事——它要连续思考，要频繁调用工具，要在长上下文里维持记忆。

有了这些上下文，助理才真能帮老板干很多事情，比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。

这种结果不再是干瘪的数据，而是可以直接用于指导下游功能实验设计、甚至作为高水平论文数据支撑的「现成」科研成果。

Hugging Face的异常检测流水线本身就用LLM对安全遥测做分诊，正是这些信号的关联把入侵揪了出来。